Startup
Data Science
Consulting
MEINE MISSION
Ich möchte dass Gründer ihr Startup abheben lassen !
Deshalb unterstütze ich Berliner Gründer und Startups dabei
Data Science in ihrem Unternehmen
von Anfang an gewinnbringend zu nutzen:
- um unerkannte Möglickeiten zu entdecken und zu erkunden
- um die Initialzündung zum Abheben zu starten
- um den Wachstumsmotor in Gang zu setzen
- um nachhaltig Data Science für das Startup zu nutzen
Data Science Consulting für Startups in Berlin !
HORIZONTE ÜBERSCHREITEN
- neue Wachstumsmöglichkeiten entdecken und umsetzen
- bestehende Prozesse optimieren und durchgehend digital neu gestalten
aussagekräftige KPIs entwickeln und verfolgen
- Unternehmenserfolg visualisieren
- datengetriebene Organisation und Entscheidungsfindung implementieren
- Unternehmensentwicklung vorhersagen und in Szenarien simulieren.
Data Science Consulting für Startups in Berlin !
Propositions
Safe, reliable, and unique.
DATA SCIENCE PROFESSIONAL
Rigorously Tested
Ich bin seit mehr as fünfzehn Jahren in verschiedenen Positionen und Aufgaben im Umfeld Data Science und Data Analytics tätig. Hier war ich von großen Industriekonzernen bis zu kleinen Startups, von Industrie bis Handel, von Forschung & Entwicklung bis Marketing & Vertrieb tätig.
Ich kenne das digitale Umfeld, die strategischen Sichtweisen, die verwendeten Technologien und den Weg, wo das Ganze entlang wird.
STARTUP CONSULTANT
Rigorously Tested
Ich habe umfangreiche Erfahrungen in der Arbeit mit und in der Tätigkeit für Startups sammeln können. Im Lean Startup Kontext vertrete ich im Data Science Consulting für Startups die Position, dass kurzfristige das Wachstum steigerne Erfolge erzielt werden sollen, ohne die langfristige Startegie und die nachhaltige Nutzberkeit der erzielten Ergebnisse und implementierten Methoden aus den Augen zu verlieren.
BIG DATA VS STARTUPS
Rigorously Tested
Häufig stellen sich Startups die Frage wie sie mit großen Unternehmen konkurrieren können, wenn insbesondere bei der Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz die Menge der zum Trainieren zur Verfügung stehenden und deren Qualität die entscheidende Rolle spielen.
Hier lassen sich Strategien entwickeln wie der Zugang zu qualitativ hochwertigen Trainingsdaten erlangt werden kann, wie diese selbst erzeugt werden können oder wie hier Partnerschaften eingegangen werden können.
LEAN DATA VS BIG DATA
Rigorously Tested
Es muss nicht immer Big Data sein, es kommt wesentlich auf die richtige Nutzung, die richtige Auswahl und die angepasste Verarbeitung der Daten an. Lean Data bietet den Vorteil weniger Daten verfügbar haben zu müssen und damit auch weniger Aufwand zu deren Verwaltung zu produzieren. Kreativität statt purer Masse, innovative Nutzung und intelligente Organisation ersetzen Big Data durch Lean Data und führen zur Etablierung von Smart Data im Lean Startup.
